Clément Moreau

Docteur en Informatique et Mathématiques appliquées

J'occupe actuellement le poste de Data Scientist et chargé R&D au sein de la Direction Développement et Connaissance Client de la BRED -- Banque Populaire.

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Activités de recherche

Intérêts

Mes thématiques de recherche sont orientées principalement autour des bases de données et de l'intelligence artificielle, mais peuvent être élargies aux activités d'enseignement que j'ai effectuées, particulièrement en informatique théorique.

Plus précisément, j'ai travaillé durant ma thèse sur l'élaboration de mesures de similarité pour la comparaison de séries temporelles qualitatives (séquences sémantiques) et la mise en place d'une méthodologie pour l'extraction et la découverte automatique de comportements humains, appliquée au domaine de la mobilité urbaine.

En outre, mes approches mêlent fouille de données, notamment apprentissage non supervisée, statistiques descriptives, logique floue, IA explicable, psychologie comportementale, sociologie et visualisation d'informations tout en adoptant une approche orientée utilisateur (human in the loop) et la cognition humaine en général.

Nomenclature CNU27
  • Base de données, gestion des données, entrepôts, progiciels, masse de données, science des données, fouille de données
  • Web, interopérabilité, web sémantique, ontologies, réseaux sociaux
  • Apprentissage
  • Acquisition, représentation et ingénierie des connaissances, formalisation des raisonnements
  • Science des données
  • Interaction homme-machine, interface, multimodalité, multi-utilisateurs
Autres
  • ECML/PKDD Summer School (EPSS19) @ Julius-Maximilians-Universität of Würzburg
    • Machine Learning et fouille de données spatio-temporelles
    • Basics of machine learning and data mining, Dr. Florian Lemmerich (University of Würzburg)
    • Automated machine learning (AutoML), Dr. Matthias Feurer & Pr. Frank Hutter (University of Freiburg)
    • Deep learning and neural networks, Dr. Grégoire Montavon (Tech. University of Berlin)
    • Modeling geo-spatial variables and human behavior, Dr. Filipo Simini (University of Cambridge)
    • Deep learning for geo-spatial data, Dr. Nico Lang & Pr. Jan Dirk Wegner (ETH Zürich)
    • Open Street Map Quality, Dr. Padraig Corcoran (Cardiff University)
  • Développement d'une application web en R Shiny pour l'exploration, la fouille et l'analyse dynamique de séquences sémantiques de mobilité, SIMBA.

Publications

Revues internationales avec comité de lecture
Revues nationales avec comité de lecture
Conférences internationales avec comité de lecture
Conférences nationales avec comité de lecture
Workshop avec comité de lecture

Expériences et Parcours

Docteur en informatique et mathématiques appliquées, je suis spécialisé en Intelligence Artificielle et plus précisement sur les domaines qui couvrent le machine learning (i.e., clustering), les données sémantiques et l'extraction de comportements. Je possède également un Master en Business Intelligence (Master SIAD -- Système d'information et analyse décisonnelle) de l'université de Tours.

J'ai effectué ma thèse à l'Université de Tours, LIFAT (Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours) au sein de l'équipe BDTLN (Base de données et Traitement du Langage Naturelle), sous la direction du professeur Thomas Devogele et avec le soutien de la région Centre-Val de Loire et du projet ANR Mobi'kids dont l'objectif commun était l'extraction automatique de comportements de mobilité.
La finalité de mes recherches durant ma thèse consistait en l'élaboration d'un processus de découverte de connaissances pour les données de mobilité riche mêlant ainsi à la fois des informations spatiale, temporelle et sémantique ; ainsi que leur restitution d'un point de vue haut niveau et intelligible.

Mes travaux, de par leur aspect générique, ont également été appliqués à l'analyse et la découverte de comportements dans les processus d'exploration de base de données. Le manuscript de thèse peut être consulté au lien suivant .

Durant ma thèse, j'ai eu la chance de collaborer avec différents champs disciplinaires, notamment en sociologie, psychologie et géographie. En outre, je nourris un intérêt fort quant à l'étude du comportement humain à des fins de recommandation, optimisation de benchmarks/workloads et personnalisation d'expérience.

* * *

Je travaille aujourd'hui en qualité de Data Scientist et chargé R&D à la direction du Développement et Connaissance Client de la BRED - Banque Populaire où je suis en charge des projets liés aux fraudes (e.g., phishing, blanchiment d'argent, etc.) et l'analyse du comportement client.

Enseignements

Mes activités d'enseignement couvrent principalement des modules issus de l'informatique fondamentale ou théorique, des bases de données mais aussi des statistiques ou des mathématiques appliquées.

J'ai enseigné à divers niveaux, de la L1 au M2, en tant qu'intervenant TD, TP ou CM.

Dans la plupart des modules où je suis intervenu, j'ai réalisé le contenu des TD, ainsi que les corrigés et participé à la rédaction des sujets d'examen.

∑ - Mathématiques
∃ ∀ - Informatique fondamentale
- Programmation
- Science des données